SymptomPulse utiliza dados anônimos para identificar padrões de doenças em tempo quase real.
Em um cenário global onde surtos de doenças podem se espalhar rapidamente, a antecipação de sinais de alerta é um dos maiores desafios da saúde pública. Para enfrentar essa necessidade, a healthtech brasileira Techtrials lançou o SymptomPulse, uma plataforma digital que transforma relatos anônimos de sintomas da população em inteligência epidemiológica, identificando padrões de doenças em tempo quase real.
O SymptomPulse foi desenvolvido com base na ideia de que a população muitas vezes percebe os primeiros sinais de uma doença antes mesmo que eles apareçam nas estatísticas oficiais. Ao coletar e analisar essas informações, a plataforma consegue detectar tendências e possíveis surtos antes da confirmação laboratorial. Douglas Andreas Valverde, farmacêutico-bioquímico e fundador da Techtrials, explica: “O SymptomPulse permite identificar padrões de doenças emergentes e possíveis surtos antes mesmo que eles apareçam nos sistemas tradicionais de vigilância baseados em diagnóstico laboratorial.”
A funcionalidade da ferramenta é simples: qualquer pessoa pode acessar a plataforma pelo navegador ou instalar o aplicativo em seu celular, registrando sintomas em poucos segundos. O usuário seleciona sinais como febre, tosse ou dor de garganta e informa sua localização aproximada, como cidade ou estado. A partir desses dados, algoritmos analisam variações estatísticas no volume de sintomas relatados.
Quando uma síndrome, como sintomas respiratórios ou gastrointestinais, começa a aparecer com frequência acima do padrão histórico em uma região específica, o sistema identifica um possível agrupamento epidemiológico e gera um alerta. Essa iniciativa segue uma tendência internacional conhecida como vigilância sindrômica participativa, que está sendo explorada por centros de pesquisa e órgãos de saúde em vários países.
Além dos relatos da população, o SymptomPulse também incorpora dados públicos do SINAN (Sistema de Informação de Agravos de Notificação), disponíveis no DataSUS. Segundo Valverde, o maior diferencial do projeto reside na inteligência coletiva gerada pela participação das pessoas, combinada à capacidade tecnológica de transformar grandes volumes de dados em informações acionáveis para a saúde pública.